借助人工智能、云计算和大数据，我们现在正在解决以前被认为无法解决的问题。在此处了解如何利用高度发达的 IT 产品和服务更快地进行创新并促进业务增长。

正如浪潮全球业务副总裁兼浪潮欧洲首席执行官张杰所解释的那样，为了满足日益增长的客户需求，基础设施技术提供商浪潮信息依赖于创新的合作模式。

在欧洲仍然鲜为人知的中国IT集团浪潮是全球领先的数据中心基础设施、云计算和人工智能提供商之一。据 Gartner 称，该公司是全球第二大服务器制造商。

基于其创新发展，浪潮为许多重要的技术领域和应用提供最先进的硬件和先进的软件。例如，“敏捷供应链”，一个敏捷、量身定制和安全的供应链管理系统，允许客户和供应商之间的特殊合作。浪潮机架式服务器将这种紧密合作的模式称为“联合设计制造”——JDM。

专注于特别活跃的市场

浪潮的卓越地位归功于远超一般市场发展的非凡增长。从2010年到2020年，浪潮服务器收入从1.5亿美元增长到82亿美元，增长5391%，复合年增长率超过49%（全球市场的8倍）。此外，浪潮专注于数据中心技术、云计算、人工智能和边缘计算等动态市场。

浪潮尤其在人工智能领域占有突出地位，基于创新的全栈人工智能平台，拥有全球人工智能服务器领域最广泛的产品组合。该平台包括深度学习框架、人工智能算法和相应的应用程序优化等。人工智能技术也是服务器业务增长的驱动力：浪潮是全球首批为超大规模数据中心提供机架级系统的公司之一。在高密度计算机方面，浪潮也是创新的先驱，也是最早将这些系统推向全球市场的公司之一。

寻求与欧洲玩家合作

公司有大计划。在采访中，浪潮全球业务副总裁兼浪潮欧洲首席执行官张杰解释了他目前看到的炙手可热的趋势 - 以及浪潮计划与这些趋势相关联，例如云提供商快速提高的性能要求，通用处理器的限制，新的训练 DL 算法的方法，还有专家委员会的重要性，例如“开放计算项目”（OCP）或“SPEC 机器学习”。

由于浪潮在欧洲还不是很普及，张想和欧洲人握手：“浪潮在全球IT市场处于领先地位，但我们在欧洲还是新人，如果我们一起努力，我们可以做到大到我们互惠互利的出来。”

以下是对张杰的采访全文。

问： 张先生，从众多关于2022年技术趋势的研究结果来看，云计算、分析、人工智能和物联网几乎总是在顶级技术的排名中名列前茅。这些趋势将对硬件和基础设施市场产生什么影响？

张杰：事实上，人工智能的趋势，尤其是在美国、中国和现在的欧洲，意味着相关的场景和计算需求越来越多样化。这与人工智能现在能够解决许多以前被认为无法解决的问题有关。

与此同时，人工智能提出了一系列新的问题和问题。AI 应用程序将通用处理器推向了极限。结果不仅对计算机的性能提出了越来越高的要求，而且对组件的性能（如发热、能耗等）的要求也越来越高。

经典的云区也进化了。10 年前，人们认为云计算只是一组连接起来完成更多工作的计算机。如今，拥有大型数据中心的超大规模企业塑造了云的形象。

但即使在传统的云环境中，您也无法再单独实现服务器。在服务器机架或数据中心级别尤其如此：布线的设计和调试、安装和预安装一直到调试都必须开箱即用。一切都必须更快，因为云本身也在增长。今天这一切都以完全不同的规模发生。

问题： 作为 IT 基础设施提供商，您如何应对公司的不同要求？

张杰：为了满足日益多样化的计算场景的需求，浪潮在人工智能领域使用了服务器，比如支持不同的人工智能处理器——比如来自Nvidia、Intel、AMD、Xilinx或者其他的——但是处理器和加速器之间也有不同的连接性——比如 NVlink、PCI-E 或其他。

这同样适用于应用领域。来自同一制造商的不同连接的 GPU 可能支持不同的应用程序。例如，其他算法更适合推理、训练和机器学习应用程序，因为它们在不同架构中的工作方式不同。

硬件的所有这些差异和变体都需要技术的开放性。浪潮对开放技术非常感兴趣。这就是我们积极参与技术社区的原因。浪潮已先后三届主持成立于2019年的SPEC ML技术委员会。浪潮也是开放计算项目 OCP 的白金会员，并且是开放加速器基础设施 - OAI（OCP 的一个子组）的主要贡献者。

问： 从微软到 AWS 的大型超大规模企业需要强大的计算能力来处理来自客户的越来越多的数据。超大规模企业如何定位自己以跟上客户的需求？

Jay Zhang：超大规模用户及其客户面临来自客户、行业乃至整个社会不断增长的计算需求。浪潮与主要云提供商合作，解决阻碍大型超大规模数据中心效率和进步的问题。浪潮为此开发了自己的商业模式：联合设计-制造-模型 - JDM。这使我们能够与阿里巴巴等超大规模企业密切合作。

举个例子：11 月 11 日在中国有一个大型销售日——类似于黑色星期五，只是规模更大。去年，我们的客户阿里巴巴在所谓的“双十一”前后的总销售额为 850 亿美元。这必须发生在高性能、高安全性和高可靠性的人工智能计算机环境中。因为超大规模生产者不想浪费一秒，甚至一纳秒——因为这对他来说意味着收入、客户满意度等等……

问题：经典的客户-供应商关系已经过时了。原始设备制造商和工厂制造商越来越依赖他们的供应商和其他合作伙伴。IT 如何支持在该领域进行更多协作的需求？

张杰：客户与供应商的关系越来越发展成一个虚拟实体。在蓬勃发展的数字经济中，对企业的要求非常高。他们需要关注行业趋势和客户的需求。对于浪潮这样的 IT 基础设施提供商来说，这意味着我们必须与客户密切合作进行产品开发。

凭借敏捷、量身定制、安全的供应链——敏捷供应链，ASC——浪潮提供了一种新的合作模式，显着加强了合作。借助 ASC，我们可以整合客户的供应链，例如拥有自己供应链的超大规模企业的供应链，并可以实现基于云的研发流程。

为此，我们使用我们所谓的“平台+模块”策略，即对于技术供应链的产品，我们有一个共同的基础平台。此外，还有各种模块可以像乐高积木一样拼在一起，大大减少了研发时间。在人工智能计算机或云计算中，某些组件可以很容易地打包到模块中。您不必每次都从头开始开发所有内容。

问： 你能举个例子解释一下吗？

张杰：我可以举出的一个用例是百度，中国最大的搜索引擎。与百度的合作始于人工智能、大数据和云计算的一体化一体化服务器。我们称它们为 ABC AiO。浪潮与百度合作的目的是开发一种集成硬件和软件的人工智能应用解决方案，以满足用户的行业特定需求。为此，我们将百度的深度学习框架、成熟的算法模型和云管理技术与浪潮的人工智能硬件平台相结合，开发了一个开箱即用的解决方案，让百度显着加快了落地速度。

我们还与百度合作了2019年中国春节。为此，我们在一个月内交付了 50,000 台服务器。实际部署速度非常快：在 8 小时内，我们能够部署 10,000 台服务器——从拆开机架包装到启动并完全运行系统。

到目前为止，浪潮的产品组合主要面向中国市场，例如中国语言模型元 1.0 所示。您对欧洲市场的增长战略是什么？

张杰：我们的座右铭是：欧洲为欧洲。我们在欧洲和其他地方销售的技术和产品当然是相似的。尽管如此，我们还是非常谨慎地满足当地行业和社会的需求。为此，我们密切关注欧洲社区并尝试参与其中。

一个例子：欧盟委员会最近通过了《欧洲芯片法案》，以促进欧洲的芯片建设：到 2030 年，20% 的微芯片将在欧洲开发和制造。浪潮可以通过多种方式支持这一点：首先，我们可以将我们的知识贡献给发展。其次，通过浪潮人工智能，我们可以改善高性能计算机服务器的基础设施。浪潮喜欢在欧洲芯片一上市就率先使用。

我们在 IT 市场处于领先地位，并且在全球范围内增长非常迅速，但我们在欧洲仍然是一个新手。如果我们一起学习并与欧洲社区合作，我们可以一起成长。

【公司名称】四川旭辉星创科技有限公司

【代理级别】成都浪潮Inspur服务器总代理

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