浪潮信息能够在开放工程联盟 MLCommons 的最新培训 v1.1 中得分。该公司已经提交了所有 8 个 MLPerf 训练单节点封闭分区任务的结果,并赢得了其中的 7 个。
MLPerf 是一个AI性能基准,可作为 AI 解决方案性能的参考。包括浪潮在内的共有 14 个组织参加了 v1.1 培训。所谓的封闭赛区竞争激烈。它需要使用参考模型来对竞争参与者进行客观比较。基准包括 8 个具有代表性的机器学习任务,例如图像分类 (ResNet50)、医学图像分割 (U-Net 3D) 和自然语言处理 (BERT)。
浪潮的人工智能服务器NF5688M6在四项任务中均领先:自然语言处理(BERT)、物体识别重量级(Mask R- CNN)、推荐(DLRM)和医学图像分割(U-Net 3D)。AI服务器NF5488A5在图像分类(ResNet50)、物体检测轻量级(SSD)和语音识别(RNNT)三项任务中领先。特别优化的服务器
据浪潮介绍,由于特殊的软硬件优化,他们自己的机架式服务器在 MLPerf v1.1 的单节点性能方面处于领先地位。与训练 v1.0 相比,几个类别的速度可以显着提高。人工智能领域的先进系统设计和全栈优化,助力浪潮系统的高性能。
2021年,浪潮在MLPerf基准测试中共获得44个冠军。基于NVlink-A100 GPU的AI服务器NF5488A5(18题)和NF5688M6(15题)和紧凑型边缘服务器NE5260M5(11题)获得成功。
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