服务器制造商浪潮进一步提升了其人工智能服务器的性能。在目前的 MLPerf 训练基准中，在图像分类、NLP、对象识别和推荐的类别中实现了四个单节点记录。浪潮能够通过软件和硬件优化扩展其顶级人工智能服务器的性能。

MLPerf Training v1.0 是一个基准套件，用于评估机器学习系统的训练性能。服务器制造商浪潮能够在八项任务中的四项中领先封闭部门的单节点性能排名。具体来说，浪潮服务器在图像分类 (ResNet)、NLP (BERT)、对象识别 (SSD) 和推荐 (DLRM)训练任务中排名第一。与基准 v0.7 的性能相比，浪潮通过软硬件优化实现了 17% 至 56% 的性能提升。该公司认为，这凸显了顶级AI服务器在高效 AI 模型

一贯使用的优势

浪潮利用其系统设计和全栈优化的优势实现了性能提升。在硬件层面，对 NUMA 节点和 GPU 之间的数据传输进行了广泛的优化和彻底的校准，以保证训练期间的非阻塞 I/O。此外，具有 500 瓦 TDP（“热设计功率”）的 A100 GPU 使用了液体和板式冷却系统。这确保了 GPU 始终可以满负荷工作。

根据 MLCommons 的理念，浪潮将基准测试中检查的解决方案提供给社区。机器学习和人工智能技术领域的创新将以这种方式加速。

【公司名称】四川旭辉星创科技有限公司

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