加利福尼亚州圣何塞--(美国商业资讯)--知名开放工程联盟 MLCommons 近日发布了领先的 AI 基准测试套件 MLPerf Inference V1.1 的结果。在竞争非常激烈的封闭赛区，浪潮在30项任务中有15项排名第一，成为本届赛事最成功的供应商。

 MLPerf 由图灵奖获得者 David Patterson 和领先的学术机构开发，是 AI 性能的领先行业基准。MLCommons 成立于 2020 年，基于 MLPerf 基准测试，是一个开放的非营利性工程联盟，致力于推进机器学习和人工智能性能的标准和指标。浪潮是 MLCommons 的创始成员，以及来自人工智能领域的 50 多个其他领先组织和公司。

在 MLPerf Inference V1.1 基准测试中，封闭部门包括两个类别——数据中心（16 个任务）和边缘（14 个任务）。在数据中心类别下，涵盖了六个模型，包括图像分类（ResNet50）、医学图像分割（3D-UNet）、对象检测（SSD-ResNet34）、语音识别（RNN-T）、自然语言处理（BERT）、和建议 (DLRM)。为 BERT、DLRM 和 3D-UNET 设置了高精度模式 (99.9%)。每个模型任务都会在服务器和离线场景中评估性能，但 3D-UNET 除外，它仅在离线场景中进行评估。对于边缘类别，删除了推荐 (DLRM) 模型并添加了对象检测 (SSD-MobileNet) 模型。为 3D-UNET 设置了高精度模式 (99.9%)。

在竞争激烈的封闭赛区，主流厂商都在竞争，所有参与者都需要使用相同的模型和优化器。这样做提供了在不同供应商之间轻松评估和比较 AI 计算系统性能的能力。英伟达、英特尔、浪潮、高通、阿里巴巴、戴尔、HPE等19家厂商参加了封闭分部。总共提交了 1,130 个结果，其中数据中心类别有 710 个，边缘类别有 420 个。 

全栈 AI 能力提升性能

浪潮凭借其三款AI服务器NF5488A5、NF5688M6和NE5260M5在本次MLPerf竞赛中取得优异成绩。

NF5488A5 是市场上首批配备 NVIDIA A100 GPU 的服务器之一。在 4U 空间内，它可容纳 8 个通过第三代 NVLink 互连的 NVIDIA A100 GPU 和 2 个 AMD Milan CPU，并通过独特的液体和空气冷却技术融合来实现这一点。

NF5688M6 是一款专为大型数据中心设计的 AI 服务器，具有非凡的可扩展性。它支持 8 个 NVIDIA A100 GPU、2 个 Intel Icelake CPU 和多达 13 个 PCIe 4.0 附加卡。

NE5260M5 具有优化的信号和电源系统，并提供与高性能 CPU 和各种 AI 加速卡的广泛兼容性。它采用减震降噪设计，并经过严格的可靠性测试。机箱深度为 430 毫米，接近传统服务器深度的一半，即使在空间受限的边缘计算场景中也可以部署。

浪潮在涵盖所有 AI 模型的 15 个任务中排名第一，包括医学图像识别、自然语言处理、图像分类、语音识别、推荐以及对象检测（SSD-ResNet34 和 SSD-MobileNet）。结果表明，从云到边缘，浪潮几乎在所有方面都领先于行业。与之前的 MLPerf 事件相比，尽管浪潮的服务器配置没有变化，但它在数据中心类别下的各种任务的性能方面取得了巨大进步。与六个月前的 V1.0 竞赛相比，其在图像分类 (ResNet50) 和语音识别 (RNN-T) 中的模型性能结果分别提高了 4.75% 和 3.83%。

浪潮AI服务器在MLPerf Benchmark Test中的出色表现，可以归功于浪潮在AI计算系统中出色的系统设计和全栈优化。通过精确的校准和优化，CPU和GPU的性能以及CPU和GPU之间的数据通信都能够达到AI推理的最高水平。此外，通过增强基于 GPU 拓扑的多个 GPU 的循环调度，可以几乎线性地提高单个 GPU 或多个 GPU 的性能。

浪潮NF5488A5是本次MLPerf竞赛中唯一支持8颗500W A100 GPU的AI服务器，采用液冷技术，显着提升了AI计算性能。在搭载8颗NVIDIA A100 SXM4 GPU的主流高端AI服务器中，浪潮服务器在数据中心类别的封闭部门的所有16项任务中均名列前茅。

作为领先的人工智能计算公司，浪潮致力于人工智能计算的研发和创新，包括资源化平台和算法平台。它还与其他领先的人工智能企业合作，通过其“元大脑”技术生态系统推动人工智能产业化和人工智能驱动产业的发展。

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